矩阵特征向量的意义

A 是方阵,y 是向量

Ay 是对 y 的线性变换


如果向量 x 是 A 的特征向量,即 Ax = mx,那么 A 对 x 的线性变换 Ax 等价于对 x 进行 m 倍伸缩变换。


A 的特征向量矩阵 P = [ x1, x2, ... ],特征值对角矩阵 M = diag( m1, m2, ... ),则 AP = PM


y 可以表示为 P 中特征向量的线性组合:y = Pt

则 Ay = APt = PMt



即 A 对 y 的线性变换可以这样实现:

  1. 将 y 映射到 A 的所有特征向量上,得到 t
  2. 根据各自特征值,对映射后的各分向量进行伸缩变换
  3. 这些伸缩变换后的各分向量组合后得到变换后的向量:Ay


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