更改单个元素，指针不变

整体赋值，指针改变

整体切片，指针不变

DQN－tensorflow 的代码

for idx, (name, array) in enumerate(
    zip(['actions', 'rewards', 'terminals', 'prestates', 'poststates', 'count', 'current'],
        [self.actions, self.rewards, self.terminals, self.prestates, self.poststates, self.count, self.current])):
  array = load_npy(os.path.join(self.memory_dir, name))

如果有：

self.actions = np.empty(self.memory_size, dtype = np.uint8)

那么 self.actions 会获得随意值（由于 np.empty 函数）

将其中的代码更改为，从而保持了指针不变：

array[:] = load_npy(os.path.join(self.memory_dir, name))

要注意，对于 screens 这样大容量的变量加载，不要使用切片的方式（未知原因）：

screens[:] = load_npy(os.path.join(memory_dir, name))

而应该单独拿出来赋值：

screens = load_npy(os.path.join(memory_dir, name))